Descripción
SONDA PARA ALIMENTACION DEPLASTICO TRANSPARENTE, ESTE-RIL, DESECHABLE, CON UN ORI-FICIO EN EL EXTREMO PROXIMALY OTRO EN LOS PRIMEROS 2 CM,INFANTIL, CAL 8 F FR, LONG38.5 CM.
Clave de producto IMSS
060.167.8089.02
Cada círculo representa una de las 11 compras de SONDAS realizadas por el IMSS entre los años 2009 y 2014.
| INSTITUCIÓN | ESTADO | CANTIDAD | MONTO TOTAL | SOBRECOSTO EN MXN | SOBRECOSTO EN % | CANTIDAD PERDIDA | ÚLTIMA COMPRA |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Delegación Sonora Almacen Delegacional En Sonora | Sonora | 4 | 32,053.8 MXN | 4,549.1 MXN | 16.7 % | 951.6 | 28 de diciembre de 2013 |
| Delegación Baja California | Baja California | 2 | 4,909.7 MXN | 613.9 MXN | 130.2 % | 151 | 27 de octubre de 2010 |
| Delegación Baja California Almacen Delegacional En Baja California Norte | Baja California | 1 | 266.4 MXN | 63.1 MXN | 31 % | 15.5 | 21 de mayo de 2010 |
| Delegación Guerrero | Guerrero | 1 | 2,829 MXN | - MXN | - | - | 18 de noviembre de 2009 |
| Delegación Jalisco | Jalisco | 1 | 174 MXN | - MXN | - | - | 2 de diciembre de 2011 |
| Delegación Michoacán Almacen Delegacional En Michoacan | Michoacán | 1 | 9,360.7 MXN | 1,291.1 MXN | 16 % | 1,173.8 | 4 de noviembre de 2014 |
| Delegación Tamaulipas Almacen Delegacional En Tamaulipas | Tamaulipas | 1 | 1,150 MXN | 285 MXN | 32.9 % | 32.9 | 7 de mayo de 2009 |
| PROVEEDOR | COMPRAS | SOBRECOSTO EN MXN | SOBRECOSTO EN % | CANTIDAD PERDIDA | PERIODO DE TIEMPO |
|---|---|---|---|---|---|
| COMERCIAL HOSPITALARIA S.A DE C.V. | 3 | 3,600.4 MXN | 16 % | 610.2 | 2013 - 2013 |
| COMERCIAL ALPRO, S.A. DE C.V. | 1 | 285 MXN | 32.9 % | 32.9 | 2009 - 2009 |
| ELECTRO PAPER, S.A. DE C.V. | 1 | - MXN | - | - | 2011 - 2011 |
| GOPY MEDICAL S.A DE C.V. | 1 | 948.7 MXN | 19 % | 341.4 | 2011 - 2011 |
| INSTRUMENTACION Y EQUIPOS MEDICOS, S. DE R.L. DE C | 1 | 63.1 MXN | 31 % | 15.5 | 2010 - 2010 |
| MANRIQUEZ GUADARRAMA MA. | 1 | - MXN | - | - | 2009 - 2009 |
| PIHCSA PARA HOSPITALES, S. A. DE C. V. | 1 | 1,291.1 MXN | 16 % | 1,173.8 | 2014 - 2014 |
| SERVICIOS EMPRESARIALES DE DIST. MEDICAS, S DE RL | 1 | 613.9 MXN | 260.3 % | 151 | 2010 - 2010 |
| SONOMEDICS, S.A. DE C.V. | 1 | - MXN | - | - | 2010 - 2010 |
Con datos de Cero Desabasto, que es un colectivo impulsado por Nosotrxs que reúne a pacientes, familiares de pacientes, médicos, organizaciones, académicos y autoridades para lograr el acceso efectivo a medicamentos e insumos médicos con el fin de garantizar el derecho a la salud.
| FECHA | ESTADO | INSTITUCIÓN | NOMBRE DEL HOSPITAL |
|---|
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Fecha de actualización en QQW
12 de marzo de 2022
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=IMPORTDATA("https://api.quienesquien.wiki/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=060.167.8089.02&format=csv")
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Selecciona la celda y ve al menú Datos > Texto a columnas...
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Selecciona la celda y ve al menú Data > Text to columns...
Agrega en tu código:
library(rjson)
#Read JSON data into R
data <- fromJSON(file="https://api.quienesquien.wiki/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=060.167.8089.02")
Agrega en tu código:
#Read CSV data into R
datos<-read.csv("https://api.quienesquien.wiki/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=060.167.8089.02&format=csv")
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import csv, urllib2
#Read data into python
response = urllib2.urlopen('https://api.quienesquien.wiki/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=060.167.8089.02&format=csv')
data = csv.reader(response)
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import pandas as pd
#Read data into pandas
df = pd.read_csv ('https://api.quienesquien.wiki/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=060.167.8089.02&format=csv')
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import json, urllib
#Read JSON data into python
response = urllib2.urlopen('https://api.quienesquien.wiki/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=060.167.8089.02')
data = json.loads(response.read())
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import pandas as pd
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df = pd.read_json('https://api.quienesquien.wiki/v3/products?limit=1&sort=&embed=true&db_prefix=&id=060.167.8089.02')